Diagramas de Venn ampliados a los complementos de los eventos para resolver probabilidad condicional y teorema de Bayes

Hurtado Obando, Marlon Antonio and Quiroz González, Oscar Eliezer and Orozco López, Kiesler Josué and Herrera Castrillo, Cliffor Jerry (2025) Diagramas de Venn ampliados a los complementos de los eventos para resolver probabilidad condicional y teorema de Bayes. Revista Torreón Universitario, 14 (39). pp. 39-47. ISSN 2313-7215

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Resumen

Todos los caminos llevan a Roma, cita una vieja frase. En el mundo de las Matemáticas un determinado problema tiene muchas maneras de resolverse, algunas pueden ser complejas u otras muy sencillas y directas. Es importante destacar que la persona que trata de entender o aprender matemáticas necesita la vía más rápida de comprensión. Los diagramas de Venn han sido muy utilizados en la solución de probabilidades entre ellas la condicional y Teorema de Bayes. Sin embargo, podemos a esta técnica ampliar los complementos de los eventos que se tratan en un determinado problema para optimizar cálculos y así poder responder a todas las preguntas de probabilidad que relaciona el problema. Dentro de la técnica está formar las circunferencias entrelazadas indicando la región en común para cada uno de los eventos a tratar y así sus respectivos complementos. Al ser 2 eventos se formarán 4 áreas que se han nombrado como pétalos, los cuales equivalen a la diferencia o sumas con la probabilidad total de cada evento según sea el caso

Item Type:	Article
Información Adicional:	Revistas
Palabras Clave Informales:	Diagramas de venn, probabilidad condicional, teorema de bayes, complemento de un evento de probabilidad
Materias:	300 Ciencias sociales > 370 Educación 500 Ciencias naturales y matemáticas > 510 Matemáticas 500 Ciencias naturales y matemáticas > 507 Educación, investigación, temas relacionados
Divisiones:	CENTRO UNIVERSITARIO REGIONAL DE CARAZO > Revista Científica > Revista Torreón Universitario > 2025 - Vol. 14, Núm. 39
Depositing User:	Lic. Magda Requene
Date Deposited:	25 Apr 2025 19:52
Last Modified:	25 Apr 2025 19:52
URI:	http://repositorio.unan.edu.ni/id/eprint/22032

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