Sistema biométrico basado en reconocimiento facial utilizando Tecnología raspberry pi para control de acceso al personal de la miscelánea “Valentina Café”, primer semestre año 2022

Guido Lara, Darwing Fabrixci and Paramo Martínez, Sharon Daniela (2022) Sistema biométrico basado en reconocimiento facial utilizando Tecnología raspberry pi para control de acceso al personal de la miscelánea “Valentina Café”, primer semestre año 2022. Otra thesis, Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, Managua.

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Resumen

Este proyecto tiene como objetivo el control de acceso a un ambiente mediante reconocimiento facial usando para esto el Raspberry pi 4 b+, el cual mediante la librería
OpenCV y extensiones XML de clasificadores podrá reconocer el rostro previamente entrenado y configurado con el clasificador haard cascada luego de esto al detectar el
rostro ya guardado con un cierto porcentaje de confiabilidad este guardara en su base de datos un registro el cual se tendrá acceso restringido para llevar un control del
personal en el local . La metodología se basa en que el clasificador y el programa trata de reconocer el rostro a tal punto que pueda saber si es o no la persona previamente
configurada en la base de datos (cantidad de300 fotos tomadas con la cámara) creada por esta misma.
Palabras clave: OpenCV, Raspberry PI 4, Haar Cascada

Item Type:	Thesis (Otra)
Información Adicional:	Seminario-(Ingeniero Electrónico)-Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua SM INGE 378.242 Guí 2022
Palabras Clave Informales:	OpenCv, Raspberry Pl4, Haar cascada
Materias:	600 Tecnología (Ciencias aplicadas)
Divisiones:	CIENCIAS BÁSICAS Y TECNOLOGÍA > Ingeniería Electrónica
Depositing User:	Lic. Lilliam Gutierrez
Date Deposited:	12 Jan 2023 16:10
Last Modified:	12 Jan 2023 16:10
URI:	http://repositorio.unan.edu.ni/id/eprint/19029

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