Miranda Calero, Samantha Alexandra and Cerda Cruz, Elia María (2010) Análisis bioinformático del genoma del Mycobacterium Tuberculosis. UNAN-MANAGUA 2008-2009. Otra thesis, Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, Managua.
Preview |
Text
88767.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Image
88x31_cc.png Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1kB) | Preview |
Resumen
La bioinformática es la aplicación de tecnología computacional a la gestión y análisis de información biológica, principalmente a nivel molecular. Esto representa un gran potencial para el conocimiento de patologías como la tuberculosis (TB) cuya patogenia es compleja y aún no está totalmente dilucidada, además se encuentra en aumento por la incidencia e incremento de múltiples factores de riesgo, su tratamiento y métodos de diagnóstico se enfrentan a inconvenientes como el desarrollo de cepas multi y extremadamente resistentes y el desarrollo de tuberculosis inespecíficas y/o cuyo agente etiológico no es el Mycobacterium tuberculosis. En este estudio se realizó un análisis bioinformático de los genomas de las cinco cepas secuenciadas en su totalidad y disponibles en la base de datos del Centro Nacional de Información Biotecnológica de Estados Unidos (NCBI), a fin de determinar las familias de proteínas, proteínas virulentas y los procesos específicos que éstas regulan en la patogenia, obteniendo como resultado la identificación de regiones con alto potencial para el desarrollo de drogas antituberculosas como también posibles métodos de diagnóstico. Para dicha selección se tomaron en cuenta parámetros como la especificidad de las proteínas, identidad de la secuencia entre las cepas analizadas, conocimiento de sus dominios, localización al ser expresadas y secreción, entre otros. Producto de lo anterior determinamos que la familia PE es una región ideal para el desarrollo de vacunas, las proteínas Mpt53, Cfp7, proteína de resistencia a antibióticos, y en menor grado la proteína BLAC y la proteína similar a la betalactamasa, son objetivos viables para el desarrollo de drogas antituberculosas. Como potenciales métodos de diagnóstico se identificaron a las familias PPE y PE_PGRS, la proteína Mpt63, Esat 6, Cfp7 y Cfp2. Por otro lado se estableció que la presencia de la pirazinamidasa/nicotinamidasa pncA en los genomas, no es la única responsable de la resistencia a la pirazinamida. La cepa con mayor resistencia a antibióticos es la KZN1435 y la cepa H37Rv es la más completa en cuanto a las proteínas virulentas que codifica. Así mismo se determinó que el segmento IS6110 y las transposasas son los únicos elementos transponibles presente en todas las cepas.
Item Type: | Thesis (Otra) |
---|---|
Información Adicional: | Monografía-(Licenciadas en Química Farmacéutica)-Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua QUIFA 378.242 Mir 2010 |
Palabras Clave Informales: | Tuberculosis Salud pública Biología computacional Genoma Proteoma Antibacterianos Química Farmacéutica-Monografías-2010 |
Materias: | 500 Ciencias naturales y matemáticas > 540 Química y ciencias afines SISTEMA DE CLASIFICACION MEDICA > QV- Farmacología |
Divisiones: | CIENCIAS BÁSICAS Y TECNOLOGÍA > Química Farmacéutica |
Depositing User: | Lic Denis Rojas |
Date Deposited: | 24 Aug 2015 22:19 |
Last Modified: | 30 Nov 2018 14:59 |
URI: | http://repositorio.unan.edu.ni/id/eprint/92 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |