Desarrollo de una aplicación móvil y web utilizando inteligencia artificial, para el manejo integrado en la detección temprana de plagas y enfermedades, basados en los manuales técnicos de granos básicos del Instituto Nacional Tecnológico (INATEC) e Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) en las principales siembras de Nicaragua, en la ciudad de Juigalpa-Chontales durante el segundo Semestre del año 2023

Jiménez Guevara, Jeyson Gabriel and González Sevilla, José Ramón and Mendoza, Ruddy Josué (2023) Desarrollo de una aplicación móvil y web utilizando inteligencia artificial, para el manejo integrado en la detección temprana de plagas y enfermedades, basados en los manuales técnicos de granos básicos del Instituto Nacional Tecnológico (INATEC) e Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) en las principales siembras de Nicaragua, en la ciudad de Juigalpa-Chontales durante el segundo Semestre del año 2023. Informe de Proyectot. Carmen Anielka Reyes Téllez, Juigalpa, Chontales.

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Resumen

El proyecto se enfoca en el desarrollo de software para la detección temprana de plagas y
enfermedades en cultivos de granos básicos en Nicaragua, cruciales para la seguridad alimentaria
y la economía del país, con un enfoque en el frijol, sorgo y maíz, cuya producción alcanzó 8.4
millones de quintales en el ciclo 2022 abasteciendo el consumo nacional con buenos inventarios
en los mercados durante todo el año. La aplicación permite a los agricultores e instituciones
monitorear y detectar las amenazas localizadas en los cultivos haciendo uso de inteligencia
artificial, obtener información, acceder a información climática, hacer uso de mapas interactivos
y comunicarse mediante un foro. Se identificaron diversas fuentes de ingresos para el proyecto,
entre ellas, los anuncios publicitarios dentro de la aplicación mediante un modelo freemium, el
financiamiento de instituciones relacionadas con la agricultura en el país y la venta del modelo
de IA. Para el desarrollo del proyecto se ha estimado un presupuesto de C$186.992,20 córdobas,
que incluye contratación de servicios, adquisición de mobiliario y equipo. Se implementó la
metodología ágil Scrum utilizando la herramienta web Taiga.io, organizando el proceso en 5
sprints. La aplicación móvil fue desarrollada con Android Studio, Android SDK y Java, junto
con Material Design. La aplicación web se desarrolló con Visual Studio Code, JavaScript y
Bootstrap. Como base de datos se utilizó Firebase, a través de Cloud Firestore y Realtime
Database. Se realizaron pruebas de caja negra haciendo uso de Espresso y pruebas de caja blanca
con AndroidJUnit4.

Item Type:	Monograph (Informe de Proyectot)
Información Adicional:	Seminario-(Ingeniero en Sistemas de Información)-Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua SM INGSI 378.242 Jim 2023 NF: 100
Palabras Clave Informales:	inteligencia artificial, granos básicos, agricultura, detección, plagas, aplicación móvil
Materias:	000 Generalidades > 005 Programación en computadoras 300 Ciencias sociales > 301 Sociología y antropología > 000 Generalidades > 005 Programación en computadoras 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 630 Agricultura y tecnologías relacionadas > 633 Cultivos de campo y de plantación 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 630 Agricultura y tecnologías relacionadas > 635 Cultivos hortícolas (Horticultura)
Divisiones:	CENTRO UNIVERSITARIO REGIONAL DE CHONTALES > Ingeniería en Sistemas de Información
Depositing User:	Lic. Carmen Anielka Reyes Téllez
Date Deposited:	28 Sep 2026 17:19
Last Modified:	28 Sep 2026 17:19
URI:	http://repositorio.unan.edu.ni/id/eprint/22725

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