Análisis de la aplicación del sistema BIRADS ecográfico para la clasificación de riesgo de cáncer de mama en pacientes atendidas en los Hospitales Bertha Calderón Roque y Hospital Escuela Antonio Lenín Fonseca, del 1 de enero al 31 de diciembre del 2016

Espinoza Torres, Meyling (2017) Análisis de la aplicación del sistema BIRADS ecográfico para la clasificación de riesgo de cáncer de mama en pacientes atendidas en los Hospitales Bertha Calderón Roque y Hospital Escuela Antonio Lenín Fonseca, del 1 de enero al 31 de diciembre del 2016. Other thesis, Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, Managua.

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Abstract

El estudio investigativo fue con el objetivo de Analizar la aplicación del sistema BIRADS ecográfico para la clasificación de riesgo de cáncer de mama en pacientes atendidas en los Hospitales Bertha Calderón Roque y Hospital Escuela Antonio Lenín Fonseca, del 1 de enero al 31 de diciembre del 2016. El estudio es observacional, descriptivo, retrospectivo, de corte transversal. Los principales resultados tenemos , una muestra de 110 procedentes de Hospital Escuela Antonio Lenin Fonseca ( n =55) y hospital Bertha Calderón ( n=55), la edad media fue de 36 años con un rango de edad de 14 a 66 años (Ver cuadro 2).El médico que realizó la ecografía fue un residente (100%) en Lenin Fonseca y por médico residente supervisado por especialista (61%) en Bertha Calderón. En cuanto a la aplicación del sistema BIRADS, La mayoría de los casos se clasificó como BIRADS 1 (41%) y BIRADS 2 en el 22%. Aproximadamente en 1 de cada 10 casos no se especificó la categoría BIRADS. (Ver cuadro 7). Con relación a los resultados cito histológicos, en 34 pacientes se realiza BAAF de los 110 casos investigados y en 6 pacientes se toma biopsia de pieza quirúrgica de los 110 casos investigados. En la mitad de los casos que cuenta con BAAF se reportó células malignas. Solo en seis pacientes se realizó biopsia de la pieza quirúrgica y en la mitad se confirmó el diagnóstico de cáncer con diversos grados de diferenciación. (Ver cuadro 8). De forma global en el 67% de los casos se realiza una descripción completa de las características del nódulo mamario y en el 65% se realiza una adecuada clasificación de la categoría BIRADS de acuerdo los hallazgos ecográficos reportados. (Ver cuadro 9) sin embargo El tejido o Ecoestructura, la presencia o ausencia de nódulos y de calcificaciones se indican en el 100% de los reportes ecográficos. Sin embargo en cuanto a las características específicas del nódulo mamario, se observó la siguiente frecuencia de parámetros no indicados o descritos en el reporte ecográfico: Forma 6.4%, margen 17%, orientación 13%, patrón 11%, característica posterior 34%, vascularidad 51%. (Ver cuadro 5) Otro parámetro de calidad y adecuada aplicación del sistema BIRADS es la correlación de las categorías de sospecha, con el resultado cito-histológicos. En el Hospital Escuela Antonio Lenín Fonseca donde todas las ecografías del grupo de estudio fueron realizadas únicamente por residentes solo en una tercera parte de los casos se realizó una descripción completa del nódulo, mientras que en el Hospital Bertha Calderón donde las ecografía son realizadas casi siempre con supervisión de medico radiólogo o bien médico radiólogo especialista en mama, entre el 90 y 100% de los casos se hace tanto una descripción completa (*Chi2 21.2; p=0.0001). (Ver cuadro 11) La misma tendencia se observó con respecto a la clasificación de las categorías de sospecha BIRADS y su correspondencia con los hallazgos. En el HEALF solo el 33% realiza una adecuada asignación de la categoría, mientras que en el HBCR lo hace entre el 90 y el 100% (*Chi2 19.1; p=0.002) (Ver cuadro 12)

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Tesis-(Especialidad en Radiología)-Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua MED ESP/RADIO 378.242 Esp 2017
Uncontrolled Keywords: Neoplasia de la mama Mortalidad Diagnóstico Sistema de información radiológica Sistema BIRADS-Lesiones mamarias-Técnicas de imagen Radiología-Tesis-2017
Subjects: SISTEMA DE CLASIFICACION MEDICA > WB- Práctica de la Medicina > WB 141-293 Diagnóstico > WB 200-288 Diagnóstico Físico
SISTEMA DE CLASIFICACION MEDICA > WN- Radiología > WN 180-240 Diagnóstico por la Imagen. Radiografía
SISTEMA DE CLASIFICACION MEDICA > WA- Salud Pública > WA 900-950 Estadística. Encuestas
SISTEMA DE CLASIFICACION MEDICA > WP- Ginecología > WP 800-910 Mama > WP 840-870 Enfermedades de la Mama. Neoplasias
Divisions: FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS > Especialidad en Radiología
Depositing User: Lic. Antolina Chavez
Date Deposited: 25 Nov 2017 14:51
Last Modified: 25 Jan 2018 20:01
URI: http://repositorio.unan.edu.ni/id/eprint/7326

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